ReachMax 案例:箭牌糖果在程序化投放中找到的“甜”:凤凰彩票

企业新闻 | 2020-10-18

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凤凰彩票平台登录网址|因为任何人都可以销售益达,箭牌的投入会使消费者覆盖和认识加倍,使尽可能多的消费者在看广告的同时,可以反复观看一定的船只,从而影响销售不道德。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)在一般投入中,媒体本身也有频率接触机制,但由于消费者自由选择媒体受到控制,各媒体之间超频带来的浪费不会减少,因此很难有效地构建这些意见。箭期待通过程序性投入解决问题交叉媒体的两倍控制问题,最大限度地提高1 UV转化率,同时增加5 UV转化率。

同时,提高1和5是正规投入中的难题,提高1和5指标必然不会导致2、3、4一起提高,造成一定的浪费。在这种情况下,通过程序性投入,最大限度地提高1,5指标,同时最大限度地减少2,3,4倍的浪费。

这对于技术建设没有难题和挑战。根据这一市场需求,将系统原著1 UV分别转换为5 UV的目标值,通过媒体间识别和潜在高频用户预测和跟踪技术提高1 UV比重,同时让潜在的5高频用户优先看到广告,减少非目标用户比例。在以ReachMaxCookie为基础的媒体间认知构建计划投入中,媒体间认知不是新概念。

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对于基于PC端Cookie或移动端设备id的用户,将不同的触摸增加一倍,并通过完全控制构建媒体间优化。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)、媒体)要构建这样的市场需求,对第三方投入系统累计cookie是一个挑战。

推荐例子:小明在媒体1上看了一次广告后,ReachMax认识了小明,接着去与ReachMax连接的媒体系统告诉小明,还告诉他看完全相同广告的次数。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),)替代性第一集UV,小明看了一遍广告,在重新开始的时候催促广告,ReachMax把小明的催促转向媒体播放其他广告,给没有看完这个广告的小红曝光机会。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),)在获得替代性5 UV时,ReachMax在小明再次催促下,看了5次以上后才播出广告。在这种情况下,箭通过ReachMax投入了5个视频媒体,ReachMax以过去投入的媒体和每天数亿个Cookie映射(cookiemapping)为基础,动态改编了近10亿个Cookie映射库,使媒体启动时能够识别所有用户ReachMax预测为不可预测的先凤凰彩票知的船,更有效地发挥智能,展开N UV追赶频率投入时,告诉小明来N次,等小明来N次,电子的投入就会在一定程度上以较少的努力增加一倍。

(威廉莎士比亚、温斯顿、德)ReachMax在媒体大量启动时,以对资源的历史投入为基础,通过大数据算法模型分析,对高频用户需要不可预测的先知,在投入时优先考虑曝光,从而提高频率跟踪效率。正是基于这种智能追赶功能,ReachMax在构建追赶的同时,减少了两倍的曝光浪费,而不是目标。

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最后,在ReachMax苛刻的两倍控制下,箭活动的程序性投入综合1 UV,比一般投入效率高15%,综合5 UV比一般投入效率高18%,效果远远超过预期。(威廉莎士比亚,《北方执行报》(Northern Exposure))。

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